@Test// 測试分词的效果，以及停用词典是否起作用public void test() throws IOException {	String text = "老爹我们都爱您。";	Configuration configuration = DefaultConfig.getInstance();	configuration.setUseSmart(true);	IKSegmenter ik = new IKSegmenter(new StringReader(text), configuration);	Lexeme lexeme = null;	while ((lexeme = ik.next()) != null) {		System.out.println(lexeme.getLexemeText());	}}

第二个样例

import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.io.StringReader;import javax.imageio.stream.FileImageInputStream;import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;public class TestStopWords {	public static void main(String[] args) throws IOException {		String keyWords = "2012年那个欧洲杯四强赛";		InputStreamReader isr = new InputStreamReader(new FileInputStream(new File("data/stopword.txt")));		IKSegmenter ikSegmenter = new IKSegmenter(isr, true);		Lexeme lexeme = null;		while((lexeme=ikSegmenter.next())!= null){			System.out.println(lexeme.getLexemeText());		}	}}

程序的执行结果是：

载入扩展停止词典：stopword.dic载入扩展停止词典：chinese_stopwords.dic老爹都爱

IKAnalyzer.cfg.xml的配置例如以下：

     
     	
      
       IK Analyzer 扩展配置
      	
      	
      	
      
       stopword.dic;chinese_stopwords.dic
      
     

注意点：

1、停用词词典必须是UTF-8编码。

2、这里非常多跟我一样的新手没办法成功的原因就是被无bom的UTF-8格式给折磨的，IK作者自己也这样说了。

3、假设你不知道啥叫无BOM，也不确定自己的文件是不是UTF-8无bom，那么请在第一行使用回车换行，从第二行開始加入停止词。

4、该配置文件以及停用词词典均存放在src文件夹以下就可以。